Estamos próximos de uma Guerra Fria de inteligências artificiais?

Os Estados Unidos são a principal força mundial em inteligência artificial (IA), por enquanto, mas a China está rapidamente se recuperando e fazendo parcerias entre democracias essenciais para se manter à frente de suas capacidades. Junto com essas tensões competitivas e de segurança, o mundo carece de um livro de regras comum para o uso ético da IA.

Falando no POLITICO AI Summit na quinta-feira, Eric Schmidt, presidente da Comissão de Segurança Nacional de Inteligência Artificial e ex-CEO do Google, disse que os EUA precisam urgentemente de uma estratégia nacional de IA baseada no princípio de “o que for preciso”. Schmidt disse que os americanos não podem relaxar nas questões de IA porque até mesmo as inovações de IA para consumidores têm o potencial de ser “usadas para guerra cibernética” de maneiras que nem sempre são evidentes ou antecipadas. Schmidt já havia alertado contra o ” autoritarismo de alta tecnologia “.

Embora os EUA não tenham uma organização central de sua IA, eles têm uma vantagem em sua indústria de tecnologia flexível, disse Nand Mulchandani, diretor interino do Centro Conjunto de Inteligência Artificial do Departamento de Defesa dos EUA. Mulchandani é cético em relação aos esforços da China na “fusão civil-militar”, dizendo que os governos raramente são capazes de direcionar o desenvolvimento de tecnologia em estágio inicial.As tensões sobre como acelerar a IA são impulsionadas pela perspectiva de uma guerra fria tecnológica entre os EUA e a China, em meio à melhoria da inovação chinesa e do acesso a capital e pesquisadores estrangeiros de ponta. “Eles aprenderam estudando nosso manual”, disse Elsa B. Kania, do Center for a New American Security.
“Muitos comentaristas em Washington e Pequim aceitaram o fato de que estamos em um novo tipo de Guerra Fria”, disse Ulrik Vestergaard Knudsen, secretário-geral adjunto da Organização para Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE), que está liderando esforços para desenvolver IA global cooperação. Mas ele argumentou que “não devemos abandonar a esperança de unir forças globalmente”. As democracias líderes querem manter a porta aberta: Ami Appelbaum, presidente da autoridade de inovação de Israel, disse “temos que trabalhar globalmente e em conjunto. Desejo também que os chineses e os russos se juntem a nós. ” Eric Schmidt disse que coalizões e cooperação seriam necessárias, mas para derrotar a China, em vez de incluí-los. “A China é simplesmente grande demais”, disse ele. “Há muitas pessoas inteligentes para fazermos isso por conta própria.”

A natureza invasiva e a escala de muitas tecnologias de IA significam que as empresas podem ser prejudicadas em mercados civis em crescimento, e o público pode ser cético em relação aos esforços de segurança nacional, na ausência de estruturas claras para proteger a privacidade e outros direitos em casa e no exterior.

Uma Parceria Global sobre IA (GPAI), iniciada por líderes dos países do Grupo dos Sete (G7) e agora administrada pela OCDE, cresceu para incluir 13 países, incluindo a Índia. Os EUA estão coordenando uma AI Partnership for Defense , também entre 13 democracias, enquanto a OCDE publicou um conjunto de Princípios de AI em 2019 apoiado por 43 governos.

Knudsen disse que é importante para a cooperação global da IA agir com cautela. “O multilateralismo e a cooperação internacional estão sob pressão”, disse ele, dificultando um acordo global sobre a ética da IA. “Mas se você começar com uma lei branda, se você começar com princípios e permitir que a sociedade civil e os acadêmicos participem da discussão, é realmente possível chegar a um consenso”, disse ele.

Dados e linhas divisórias culturais

Existem divisões principais sobre como lidar com os dados gerados pelos processos de IA. “Na Europa, dizemos que é o indivíduo que possui os dados. Na China, é o estado ou o partido. E então há uma divisão no resto do mundo ”, disse Knudsen. “Existe um direito à privacidade para todos”, de acordo com Courtney Bowman, diretora de engenharia de privacidade e liberdade civil da empresa de mineração de dados e vigilância Palantir Technologies. Mas “temos que reconhecer que a privacidade tem uma dimensão cultural. São sabores diferentes ”, disse.

A maioria dos especialistas concorda que há escopo para regular como os dados são usados em IA. Bowman de Palantir diz que o sucesso da IA não está relacionado ao acesso irrestrito aos maiores conjuntos de dados. “Para construir IA competente e capaz não é apenas uma questão de puro acúmulo de dados, de volume. Tudo se resume a práticas responsáveis que realmente se alinham muito de perto com a boa ciência de dados ”, disse ele.

“Os países que obtêm os melhores conjuntos de dados desenvolverão a melhor IA: não há dúvidas sobre isso”, disse Nand Mulchandani. Mas ele disse que as parcerias são a maneira de obter esses dados. “Parcerias globais são extremamente importantes” porque dão acesso a dados globais, que em conjunto são melhores do que até mesmo um enorme conjunto de dados de um único país como a China.

Como o governo pode impulsionar a IA?

A deputada Cathy McMorris Rodgers (R – WA), uma importante voz republicana em questões de tecnologia, deseja que o governo dos EUA crie uma base para a confiança na IA doméstica por meio de medidas como um padrão de privacidade nacional. “Precisamos colocar algumas proteções no lugar que sejam pró-consumidor para que haja confiança”, em tecnologia “pró-americana”, disse ela.

A deputada americana Pramila Jayapal (R-Wa.) Deseja tanto a regulamentação do governo quanto os padrões do setor privado, enquanto as tecnologias de IA – particularmente o reconhecimento facial – ainda são jovens. “O problema da tecnologia é que, uma vez que sai da garrafa, sai da garrafa”, disse ela. “Você não pode realmente trazer de volta os direitos de [Robert Williams, residente de Michigan, que foi preso com base em uma identificação defeituosa por software de reconhecimento facial], ou os direitos dos uigures na China, que estão sofrendo o impacto desse uso discriminatório do reconhecimento facial tecnologia. Alguns especialistas argumentam que, embora a regulamentação seja necessária, ela deve ser específica do setor, porque a IA não é um conceito único, mas uma família de tecnologias, cada uma exigindo uma abordagem regulamentar diferente.

O governo tem o papel de tornar os dados amplamente disponíveis para o desenvolvimento da IA, de modo que as empresas menores tenham uma oportunidade justa de pesquisar e inovar, disse Charles Romine, diretor do Laboratório de Tecnologia da Informação (ITL) do Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia ( NIST).

Sobre a questão do financiamento de IA do governo, Elsa Kania disse que não é possível fazer comparações diretas entre os investimentos do governo dos EUA e da China. Os EUA têm mais capital de risco, por exemplo, enquanto “números de investimento impressionantes” do governo central da China não significam muito se não forem acompanhados por investimentos em talento e educação, disse ela. “Não deveríamos tentar igualar a China dólar por dólar se podemos investir de forma mais inteligente.”

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